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中小企业借多模态识别突围 助力智能安防实现跨行融合
作者:admin |浏览次数:1 |时间:2019-06-25 11:24:44

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据报道,人工智能智能安全公司考拉正在获得一笔1000万元的前期A轮融资,该资金将用于团队扩充收费,产品开发和市场拓展。在智能安全领域,一方面,海康,大化等传统安全企业,以及上塘和反抗等新公司依靠算法优势的快速优势,如何考拉悠闲地与这两方竞争?古兰经休闲创始人兼首席执行官沉恒涛表示,目前智能安全竞争主要集中在人脸识别领域,考拉悠闲地避开其优势,关注“多模式识别技术,其优势在于其为客户提供的能力”多模态识别+数据融合的整体解决方案。这是中小企业发展的启示。

多模态识别是行为识别,人脸识别,快速道闸/高速道闸声纹识别,图像识别,视频识别等综合分析和应用的识别方法的结合。与单一生物识别方法的主要区别在于,多模态生物识别技术可以通过多种或多种采集方法组合成单个收集器,以收集各种生物特征,例如指纹,面部和虹膜图像,并对其进行分析。判断用于识别和认证的各种生物识别方法的特征值。

在实际工程应用中,由于客观条件的不可预测的变化,单个生物识别技术经常遇到难以克服的异常,这使得它们不适合所有情况。例如,人脸识别技术易于推广,结果直观且隐蔽,但很容易受到周围光环境的影响,有时需要人工智能来补偿。多模式生物识别技术可以集成多种识别技术,增加识别系统的复杂性,确保准确的结果,更安全可靠。并大大降低了生物识别对环境的依赖性,并能满足用户对不同用途和环境的使用要求。多模态识别更适应安全领域,可广泛应用于具有高安全性要求的业务场景。随着成本的逐渐降低和技术的日趋成熟,多模式识别将逐步走向政府和军事工业应用的市场化和商业化。 Eye Technology首席执行官周军认为,生物识别技术的未来是面部,虹膜和指纹等多模态技术的融合。

安全行业的巨大市场以及人脸识别等人工智能技术的快速发展和落地,使智能安全迅速成为一片红海。根据美国咨询公司透明市场研究,全球生物识别市场将从2015年的112.4亿美元增长到2020年的233亿美元,复合年增长率为15.7%。生物识别市场正在快速增长,市场竞争激烈。多模态识别值得期待作为未来的发展趋势!

目前,除了考拉休闲,天成盛业,眼科技,中科红霸等多家公司也凭借多模态识别技术突破了激烈的智能安全竞争:

北京天成盛业推出了多模态生物识别统一身份认证平台SmartBIOS,采用人脸识别技术,如面部,指纹,虹膜,声纹,指纹等,并可根据需要扩展语音识别和声纹识别。用户可以灵活地选择不同的生物识别技术或根据不同的应用场景组合多个生物识别技术;

北京赛车pk10玩法Eye Technology提供端到端的多模式生物识别解决方案。该公司专注于实际应用包括安全,反恐,智能校园和智能社区。目前,该公司拥有世界上第一个多模态生物识别平台。 ,指纹,面部和虹膜识别技术已经发展并成熟使用,手指静脉识别技术正在开发中;

中科宏霸智能警用终端(IK-Mobile系列)坚固,小巧,便携,功能丰富,集成度高。它支持多模态识别,面部,指纹和虹膜多模态识别。它主要用于机场,火车站,刺刀等场所,以快速识别可疑人员。

摘要:多模式生物识别平台可以将电信,零售,交通等行业结合起来,帮助智能安全实现跨境整合,从而推动智慧城市建设。对于中小企业,学习考拉的休闲体验,深化具有持续用户价值的子行业,并利用该领域的领先地位,或突破。

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